Wo verlieren wir Marge?
Antwort: Produkt- und Kundenprofitabilität auf einen Blick - mit Drill-down bis zur einzelnen Rechnungsposition.
Leistung · Business Intelligence
Aus Daten werden Entscheidungen.
Verstreute Tabellen, widersprüchliche Zahlen, Reports, die schon beim Öffnen veraltet sind - unsere Beratung zu Power BI konsolidiert Ihre Datenquellen und liefert ein verlässliches Dashboard, auf das Ihr Management jederzeit vertrauen kann.
Showcase
Ein Dashboard. Eine Wahrheit.
Wechseln Sie zwischen Bautenstand, Projektmarge und AVA & CAFM - und sehen Sie, wie ein belastbares BI-Dashboard in Echtzeit reagiert.
64 %
Bautenstand
8,4 %
Nachtragsquote
3 Tage
Terminabweichung
Bautenstand-Entwicklung · 12 Monate
Zielerreichung
82%
Entscheidungsfragen
Was ein gutes Dashboard wirklich beantwortet.
Gute BI beantwortet keine technischen Fragen - sie beantwortet Geschäftsfragen. Diese vier Fragen stellen Führungskräfte uns regelmäßig.
Welcher Kanal trägt das Wachstum?
Antwort: Umsatzanteile nach Vertriebskanal, Region und Zeitraum - statt Bauchgefühl im Monatsmeeting.
Reicht die Liquidität für Q4?
Antwort: Cashflow-Prognose und Runway auf Basis konsolidierter Zahlungsströme - aktualisiert, nicht manuell.
Welche KPIs weichen vom Plan ab?
Antwort: Soll-Ist-Vergleich mit automatischen Abweichungsalarmen - bevor das Quartal vorbei ist.
Analyse
Drill-down statt Bauchgefühl.
Ein Klick auf die Kennzahl - und Sie sehen sofort den nächsten Detailgrad. So arbeiten Entscheider mit modernen BI-Tools.
Nach Projekt
Projekt A 82 % · Projekt B 64 % · Projekt C 91 % Baufortschritt - auf Basis konsolidierter AVA- und CAFM-Daten.
Nach Gewerk
Rohbau 100 % · Ausbau 58 % · TGA 41 % Fortschritt im aktuellen Bauabschnitt.
Nach Projektgruppe
Hochbau 24 % · Tiefbau 19 % · Sanierung 31 % - Deckungsbeitrag nach Kostenstelle.
Kritische Projekte
3 Projekte unter Mindestmarge identifiziert - mit direktem Link zur Nachtragsprüfung.
Nach Gewerk
Tiefbau 8,4 % · Elektro 5,1 % · Ausbau 11,2 % - Anteil genehmigter Nachträge am Auftragsvolumen.
AVA/CAFM-Abgleich
342 offene Positionen automatisch abgeglichen - Soll-Ist zwischen Ausschreibung und Abrechnung auf Knopfdruck.
Vorgehen
Vom Datenchaos zum Live-Dashboard.
Vier Reifestufen - von verstreuten Quellen bis zum Self-Service-Reporting für Ihre Fachbereiche.
-
Verstreut
KPIs & Datenquellen erfassen
Wir erheben, welche Systeme und Tabellen existieren und welche Kennzahlen für Ihre Steuerung relevant sind.
Requirements Engineering → -
Konsolidiert
Datenmodell & Metrikschicht
Eine Single Source of Truth entsteht: bereinigte, verknüpfte Daten mit klar definierten KPIs.
Lösungsdesign → -
Automatisiert
Pipelines & Dashboards
ETL/ELT-Pipelines laufen automatisch. Dashboards aktualisieren sich ohne manuellen Aufwand.
Implementierung → -
Self-Service
Betrieb & Weiterentwicklung
Fachbereiche erstellen eigene Auswertungen auf der kuratierten Datenbasis - mit Monitoring und Governance.
Service Management →
Technologien
Unser Daten-Stack.
Vier Schichten - von der Quelle bis zum Dashboard. Power BI und das Microsoft-Daten-Ökosystem im Zentrum, ergänzt durch bewährte ETL-Werkzeuge.
Quelle & Anbindung
REST / OData
ERP
CRM
Warenwirtschaft
Transformation
Azure Data Factory
Python (ETL)
dbt
Datenmodell & Speicher
Microsoft Fabric
Azure Synapse
SQL / PostgreSQL
Visualisierung & Self-Service
Power BI
Power Platform
FAQ
Häufige Fragen zu Daten & Reporting
Antworten auf die wichtigsten Fragen zu Business Intelligence, Dashboards und Datenkonsolidierung. Wir arbeiten für Auftraggeber von KMU bis Konzern.
Typischerweise binden wir ERP-Systeme, CRM, Warenwirtschaft, Excel-Dateien, Datenbanken und REST- oder OData-Schnittstellen an. Ziel ist eine konsolidierte Datenbasis, aus der alle relevanten Kennzahlen in einem Dashboard zusammenlaufen.
Bei klar definierten KPIs und zugänglichen Datenquellen ist ein erstes belastbares Dashboard oft innerhalb von vier bis sechs Wochen möglich. Umfangreichere Data-Warehouse-Projekte planen wir in überschaubaren Phasen mit frühen Meilensteinen.
Beides ist möglich. Wir planen Datenhaltung und Zugriffsrechte nach den Anforderungen der DSGVO - ob in der Cloud, hybrid oder vollständig On-Premise. Sensible Daten bleiben in Ihrer Kontrolle, inklusive dokumentierter Datenflüsse und rollenbasierter Freigaben.
Das ist unser Anspruch: Self-Service-Reporting auf einer kuratierten, verlässlichen Datenbasis. Fachbereiche arbeiten mit vordefinierten Datenmodellen und Kennzahlen - ohne IT-Abhängigkeit für jede kleine Anpassung.
Power BI steht im Zentrum, ergänzt durch Microsoft Fabric, Azure Synapse, Azure Data Factory und Power Platform. Auf Wunsch binden wir auch klassische SQL-Datenbanken an.
Bereit, Ihre Daten wirklich zu nutzen?
Erzählen Sie uns, welche Entscheidungen Sie heute noch ohne verlässliche Daten treffen. Wir melden uns in der Regel innerhalb eines Werktags mit einer ersten, ehrlichen Einschätzung - kostenlos und unverbindlich.
Kostenloses Erstgespräch
✓ Kostenlose Erstberatung
✓ Rückmeldung in der Regel innerhalb eines Werktags
✓ DSGVO-konform
✓ Standort: Hagen a.T.W.